欢迎来跟我们一起聊聊AI——这个一直在进化的领域，我们估计还要聊很多次它。

　　IT桔子作为创业投资数据库平台，记录着新的融资交易、新公司和创业人物的动态。今天，我与大家探讨《中国创新AI公司及背后的资本》这一话题。

　　通俗来讲，我这里要讲的创新AI公司就是大家常说的大模型公司。传统AI公司像是按规矩办事的老专家，主要依赖规则驱动和判别式模型。以医疗影像识别为例，需要医学专家和工程师花费大量时间标注CT影像特征，模型通过学习这些数据识别肺结节。但这种模式遇到罕见病例时容易误判。早期语音助手如Siri也因依赖既定规则，在复杂指令面前表现不佳。传统AI需要大量精准标注数据，训练成本高，泛化能力有限。

　　相比之下，创新型AI公司以生成式AI为核心，基于Transformer架构和混合专家模型，就像拥有了超级大脑。它们采用无监督学习和合成数据技术，降低了对标注数据的依赖，训练效率大大提高。只需告诉它需求，AI就能帮我写文章、出方案、做视频、做PPT等——甚至这篇演讲的PPT基础也是AI生成的，我再进行调整。

　　AI已进化到2.0时代，我们当下的讨论多围绕大模型、具身智能等先进技术。今天我分享两个板块：一是以大模型六小虎为代表的中国AI2.0创业公司现状；二是近5个月AI2.0创业中获得资本追捧的新鲜血液。

　　大模型六小虎指智谱、月之暗面kimi、minimax、百川智能、零一万物、阶跃星辰。它们凭借超一流创始团队、颠覆性技术和勃勃野心，在过去两三年获得资本市场密集投资，估值迅速达到20亿美元以上，成为独角兽企业。每家背后都有国内顶尖美元机构、产业巨头和地方政府国资支持。

　　做大模型需要巨额资金投入——算力需要钱、算法需要高端人才。这些投入远称不上泡沫，因为大模型需要的资源远不止于此。2024年AI赛道融资绝大部分流向这些公司，它们被寄予厚望。有投资方甚至几乎投资了每一家，传递出公司可以错过，但赛道不能错过的信号。

　　今年农历新年，deepseek横空出世，被称作国运级别的产品。在一篇访谈中，线性资本董事总经理郑灿总结其影响：降低门槛与成本、促进小模型发展、普及推理能力、加速AI商业化。功能强大加开源特性，让开发者能自行托管或找到第三方托管，显著降低成本，利好整个开发者生态。

　　DeepSeek R1和OpenAI的o系列可视为L2级别模型，对L1（对话能力）形成降维打击。它的出现极大降低了企业使用AI的门槛，推动AI商业化进程。现在企业不再需要被说服使用AI，而是主动询问如何应用。

　　值得注意的是，部分企业加速资本进程，获取更多资源。这种分化恰恰体现了充分竞争市场的魅力——没有企业会被强制留在同一赛道，大家都在寻找最适合自己的发展路径。

　　当下的大模型市场竞争激烈，创业者从诞生第一天就要与巨头竞争。在大模型底层技术层面，创业公司机会渺茫——人才和资金高度集中，门槛极高。除非再出现像梁文锋那样兼具资源和钻研精神的奇才。

　　回望OpenAI的发展历程，从公益性质的概念到推出chatgpt，虽然现在商业气息浓厚，但我相信其初心仍在。中美优秀的大模型技术掌握者都在推动人类进步。值得欣慰的是，在大国竞争层面，中国AI已完全不输美国，被外媒视为东方雄师觉醒。

　　随着大模型六小虎组合事实上分散，我们或许该考虑它们中的几家与混元、豆包、千问等组成中国大模型军团。在这个格局之下，新时代的投资机会正在显现：

　　1. 应用层创业兴起：投资人的关注点已从大模型转向应用层。顶级学者或大厂背景不再等同于能做出优秀产品，场景理解、用户洞察和产品创新能力成为关键。顶级VC如红杉、真格、源码、经纬等始终坚守AI赛道，产业资本如百度、阿里、商汤等注重内部创新和生态建设，政府基金则青睐智慧城市等看得见摸得着的落地项目。

　　2. 产品创新黄金期：当前正处于从技术创新向产品创新过渡的关键拐点，将涌现大量机会，是早期VC的最佳时机。不要高估巨头，也不要低估创业公司的执行速度。

　　3. 创业门槛相对降低：AI赛道是国内最幸运的赛道，不论市场冷热都有人捧场。美元机构坚守前沿投资，产业资本注重生态建设，政府基金支持应用落地，市场化的、产业化的、政府向的资本始终不缺。

　　AI领域的变化日新月异，大模型六小虎的组合可能已经分散，但属于创业者的机会再次到来。从大模型到应用层，从技术创新到产品创新，AI赛道始终充满活力。正如我开头所说，AI一直在进化，我们关于它的讨论也将持续下去。

　　● 核心功能 ：集成DeepSeek R1/V3、GPT-4o、Claude 3.5等大模型，支持聊天、写作、翻译、思维导图生成、批量文件智能问答等50+功能，具备记忆学习和联网搜索能力。

　　○ 个性化记忆 ：通过用户习惯学习提供定制化服务，支持知识库上传构建专属智能体（如法律咨询助手）。

　　○ 跨平台兼容 ：覆盖浏览器插件、PC/Mac客户端及iOS/Android移动端，数据同步无缝衔接。

　　● 商业化进展 ：2025年推出国内版，免费内测阶段用户量快速增长，企业版已服务金融、医疗等垂直场景。

　　● 产品定位 ：通过“口味大数据+智能机器人”重构餐饮行业，提供半无人后厨解决方案，覆盖烹饪、调味、清洗全流程。

　　○ MAD自适应调味算法 ：实时优化菜品口味变量，适配全球市场差异（如中东、欧洲客户）。

　　○ 3D烹饪模式 ：自研IH加热技术实现350℃高温控制，支持中餐、法餐等多菜系标准化。

　　● 市场落地 ：服务全球24国客户，包括阿联酋dnata集团，单台机器人助力连锁品牌年开20+新店。

　　○ 超大规模集群部署 ：支持千卡至万卡级GPU集群互联，网络通信效率提升20%，单集群节省成本数亿元。

　　○ 国产化适配 ：2025年实现网卡、交换机端到端国产化，突破英伟达生态依赖。

　　● 客户案例 ：服务智谱AI、商汤科技等头部厂商，累计交付10余个千卡集群，算力规模超40EFLOPs。

　　○ ReactGen生成式算法 ：千万级分子库生成，药物靶点发现周期缩短10年。

　　● 融资进展 ：2025年完成亿元级Pre-A轮融资，估值突破50亿元，合作方包括陶氏化学、巴斯夫。

　　○ 户外四足机器人 ：负载10kg，续航8小时，适配家庭搬运、户外探险。

　　● 技术优势 ：VLA模型实现自然交互，无需屏幕仅靠光影反馈，2025年底首款产品上市。

　　创始人团队背景 ：地平线前副总裁，主导征程系列芯片开发。联合创始人赵哲伦（理想汽车前智驾总监）、宋巍（地平线软件架构师）。

　　○ Real2Sim2Real引擎 ：低成本三维重建训练环境，数据采集效率提升5倍。

　　● 市场进展 ：2025年交付超200台设备，客户覆盖汽车制造、电子装配领域。

　　● 科研背景 ：清华大学孙富春教授领衔，实验室成果包括国际机器人操作竞赛冠军。

　　● 产品规划 ：通用智身机器人2025年样机落地，聚焦工业恶劣工况（如高温、高粉尘）。

　　创始人孙富春 & 刘年丰：孙富春为清华计算机系教授、IEEE Fellow，获国际机器人操作竞赛冠军；刘年丰为中科院自动化所博士，师从谭铁牛院士。

　　○ Human-Centric数据引擎 ：百万级真实世界数据采集，训练效率提升50%。

　　创始人陈亦伦 & 李震宇 ：陈亦伦曾任华为自动驾驶CTO、大疆机器视觉总工程师；李震宇为百度前智驾事业群总裁。

　　● 对标产品 ：Cursor，支持代码生成、Bug修复，2025年用户超60万。

　　创始人：高继扬 & 赵行：高继扬为南加州大学计算机视觉博士，Waymo、Momenta前核心成员；赵行为清华交叉信息学院助理教授。

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　　原标题：《中国创新AI公司及背后的资本：大模型投资赛已结束，应用层机会蓄势待发》

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